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非齐
网络
non
homogeneity
网络释义
1.
non homogeneity
数学专业英... ... non euclidean trigonometry 非欧几里得三角学
non homogeneity
非齐
non homogeneous chain 非齐次马尔可 …
tieba.baidu.com
|
基于24个网页
例句
释义:
全部
全部
,
non homogeneity
non homogeneity
类别:
全部
全部
,
口语
口语
,
书面语
书面语
,
标题
标题
,
技术
技术
来源:
全部
全部
,
字典
字典
,
网络
网络
难度:
全部
全部
,
简单
简单
,
中等
中等
,
难
难
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1.
On the
base
of that,
this
paper
gives
the direct
computational
formal for
one
dimensional
distribution
of the
nonhomogeneous
(
H, Q
)
-
process
.
在此
基础
上
本文
给
出
了
非
齐
次
(
H,Q
)
-
过程
的
一
维
分布
的
具体
计算
公式
。
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2.
Results
A
recursion
formula
to the
solutions
of
a class
of
linear
ordinary
differential
equations
with
constant
coefficients
is
given
.
结果
给
出
了
求
一类
常
系数
非
齐
次
线性
微分
方程
的
特
解
的
递推
公式
。
www.ceps.com.tw
3.
For non-flush
mounting
,
a
metal
-
free
zone
around
the
sensor
must
be
allowed
for
.
对于
非
齐
平
安装
一个
金属
感应
器
周围
区
,
必须
允许
。
www.gyzdhw.com
4.
The
convergence
of the formal
series
solution to the
initial
boundary
value
problem
for the non-homogeneous
wave
equation
is
considered
.
考虑
非
齐
次
波动
方程
初
边
值
问题
的
形式
级数
解
的
收敛
性
问题
。
www.dictall.com
5.
Method
of substitution of
constants
is
an
important
method
for
solving
nonhomogeneous
linear
differential
equations
.
常数
变
易
法
是
求解
非
齐
线性
微分
方程
(
组
)
的
一种
重要
方法
。
tech.zidian8.com
6.
As
corollaries
,
a
limit
theorem
for
the
mth
-
order
nonhomogeneous
Markov
chains
is
obtained
.
Moreover. The
results
obtained
are
generalized
.
作为
推论
,
得到
m
重
非
齐
次
马氏
链
的
一个强
极限
定理
,
并
将
已
有的
结果
加以
推广
。
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7.
Aim
Giving
a
formula
to
the
linear
ordinary
differential
equations with
constant
coefficients
and quasi-polynomial non-homogeneous
terms
.
目的
给
出
非
齐
次
项
为
拟
多
项
式
的
常
系数
非
齐
次
线性
微分
方程
一个
特
解
公式
。
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8.
As
for
the
backward
and
forward
equation
of
nonhomogeneous
(
H
,
Q
)
-
processes
, we
proof
them in
a
new
way.
本文
对
非
齐
次
(
H,Q
)
过程
定义
的
已
有
成果
:
向前
、
向后
方程
给予
了
新
的
证明
;
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9.
Results
show
that it is
favorable
for the
durability
design
of
concrete
structures
for
introducing
inhomogeneous
model
.
结果
表明
,
采用
氯
离子
扩散
理论
非
齐
次
模型
有利于
提高
混凝土
结构
耐久性
设计
的
安全性
。
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10.
In this
paper
, we
study
the strong
law
of large numbers for
nonhomogeneous
Markov
information
sources
.
本文
研究
非
齐
次
马氏
信
源
的
一个
熵
定理
。
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