目前，Transformer架构的预训练大模型在存储、查询数据时，随着参数的变大对算力的需求呈指数级增长。“记忆层”则提出了新的高效查询机制替代了传统的查询方法，通过比较查询键与两个较小集合中的键，可以快速找到最相关的键，而无需遍历模型的整个记忆层。

通过联合研究后，研究人员发现，尽管这两类神经元能共享一些突触蛋白，但其也拥有独特的特征，这或许就会影响其功能以及对某些自闭症特征和诸如精神分裂症等精神疾病发生的易感性。研究者Joris de ...

嵌入式系统基本组成是指嵌入式系统的内部结构和功能，以及与外部设备的连接方式。嵌入式系统基本组成可以从四个层次来考虑：硬件层、中间层、软件层和功能层。 硬件层：硬件层主要包含了嵌入式系统中必要的硬件设备，如嵌入式微处理器、存储器（SDRAM、ROM等） ...

预训练语言模型通常在其参数中编码大量信息，并且随着规模的增加，它们可以更准确地回忆和使用这些信息。对于主要将信息编码为线性矩阵变换权重的密集深度神经网络来说，参数大小的扩展直接与计算和能量需求的增加相关。语言模型需要学习的一个重要信息子集是简单关联。

PANews 1月9日消息，去中心化流动性协议THORChain发布路线图，本季度将重点关注THORChain App ...

近日，Meta Platforms在其旗下的研究开发中推出了一项名为“Memory ...

目前，Transformer架构的预训练大模型在存储、查询数据时，随着参数的变大对算力的需求呈指数级增长。“记忆层”提出了新的高效查询机制替代了传统的查询方法，通过比较查询键与两个较小集合中的键，可以快速找到最相关的键，而无需遍历模型的整个记忆层。

这导致了更高的费用和更慢的交易时间。为了解决这些挑战，比特币第二层（L2）解决方案应运而生。这些解决方案通过在主区块链之外处理交易，增强了比特币网络的交易吞吐量，同时保持了安全性并启用了智能合约等新功能。 使用被数百万人信任的多链 ...