现在确实比事发一个多小时好了很多，当时可以说是生不如死，但这两天的后遗症也开始显现，眼睛干涩肿痛，甚至头皮、脖子、手都会疼。头发上仍残留有大量辣椒水，因为头发上很多，一直没有办法去处理，尽管有人提醒这几天不要洗澡，担心洗澡会导致辣椒水流遍全身，不过昨 ...

目前，由于Anthropic尚未发布推理模型（reasoning model）或测试时模型（test-time model），来与OpenAI的o系列或Google的Gemini Flash ...

在人工智能领域，限制和机遇并存。随着AI技术的迅猛发展，Scaling Law这一理论是否依然适用，成为业界热议的话题。近期，我们专访了亚马逊云科技的AI科学总监，探讨了这一理论的有效性及其对未来的启示。 Scaling ...

在人工智能迅速发展的今天，清华大学的刘知远教授团队最近提出了一个颠覆性的概念——“Densing ...

近期，面壁智能的刘知远教授团队就在2024中国人工智能大会（CCAI 2024）上提出了大模型的“ 密度定律 （Densing Law）”——模型能力随时间呈指数级增长，2023年以来能力密度约每3.3个月翻一倍。也就是说， ...

机器之心原创作者：Panda12 月 2-6 日，亚马逊云科技在美国拉斯维加斯举办了今年度的 re:Invent 大会。会上，亚马逊云科技发布了相当多东西，其中之一便是新的大模型系列 Nova。说实话，这确实出乎了相当多人的意料 —— ...

Scaling Law 在 2024 年里又一次性感，一度被视为实现 AGI 的「圣经」。也是因此，当有关 Scaling Law 撞墙的消息传出后引发了大量消极的论调。回顾 2022 年，深度学习领域也曾面临类似 ...

Ilya 表示，深度学习之所以成功，要归功于「规模假设」，即利用非常大的数据集来训练一个足够大的神经网络，只需要大力出奇迹，成功就“几乎可以预见”，这一暴力法则也被称为“Scaling law”。

白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIIs Scaling is All you Need？在Ilya探讨完「预训练即将终结」之后，关于Scaling ...

对于2000万clips的数据起点，李力耘告诉36氪，这得益于过去基于规则的智驾经验积累，小鹏当前的数据采集和训练效率很高，例如通过车端规则经验实时标注，精准采集训练所需片段，从而针对目标场景进行精准密集训练。