我们知道，NVIDIA 在2020年发布了基于Ampere架构的A100。然后在2022年，NVIDIA 又发布了基于Hopper架构的H100。在2023年NVIDIA 发布了L40S。 如今，NVIDIA已发布GPU ...

NVIDIA的市场主导地位无疑为其带来了丰厚的利润和广阔的市场前景，但随着竞争者的不断努力，未来的局面仍充满变数。虽然短期内英特尔和AMD面临巨大压力，但技术的迭代与创新是产业链生存与合作的关键。我们期待未来能在GPU市场见证更多玩家的崛起，推动整个 ...

所以我们通过这篇文章将基于 GPU 指标来帮助大家对比分析NVIDIA 的 H100、A100、A6000、A4000、V100、P6000、RTX 4000、L40s、L4 九款GPU，哪些更推荐用于模型 ...

近日，媒体报道称，美国政府正在考虑限制英伟达（NVIDIA）和AMD向部分国家销售AI芯片的计划。这一消息引发了业内的广泛关注，也进一步引发了对全球科技竞争和国家安全的深思。在人工智能（AI）技术日新月异的时代，AI芯片作为AI应用的核心支撑，其出口政策的变更无疑会对相关市场造成深远影响。 AI芯片的重要性与市场的潜力 AI芯片是专为处理和加速人工智能任务而设计的半导体产品，主要应用于机器学习、深 ...

本文来自微信公众号：半导体行业观察 （ID：icbank），作者：半导体行业观察编辑部，题图来自：AI生成 据路透社报告，Nvidia股票在周一收盘创下历史新高，这家重量级人工智能芯片制造商即将取代苹果成为全球最有价值的公司。

作为对比，NVIDIA A100 发布于 2020 年，采用双精度 Tensor Core，基于 Ampere 架构，功耗达到了 400W，FP32 浮点性能 19.5TFLOPS，FP16 Tensor Core 性能可达 312TFLOPS。

红杉资本的报告曾指出，AI产业的年产值超过6000亿美元，才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。而现在一种普遍说法认为，基础模型训练的资本支出是“历史上贬值最快的资产”，但关于GPU基础设施支出的判定仍未出炉，GPU土豪战争仍在进行。尤其是，以OpenAI为代表的大模型公司在训练+推理上的支出超过了收入，最近他 ...

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H100租赁价格并非骤然暴跌，波动已有时日。 从A100到H100，从H100到H200，再到未来的Blackwell，新品出世势必带来前代产品的没落，更不用说，Blackwell的算力成本有望比Hopper进一步降低。

据悉，华为昇腾910c可以平替nvidia h100，同样用于大规模的ai训练和推理，尤其是有望在性能上超越nvidia为中国客户特殊开发的b20。

在激烈的人工智能硬件市场中，AMD发布了其全新的 MI325x AI 芯片，旨挑战 Nvidia 最新 的 Blackwell 系列芯片的霸主地位。这款新芯片是 AMD 在人工智能计算领域的又一重要举措，试图在这一利润丰厚的市场中扩大其份额。

双方的合资公司“索尼本田移动出行（Sony Honda Mobility）”2026年将在美日两地推出高端纯电动轿车 Afeela，实现 AI 智驾上车。自动驾驶的性能将随着 AI 的学习而不断提高，AI ...