近期我们结束了一个RAG项目的开发，后续将不定期掉落RAG系列的复盘与实践。如有兴趣的读者，欢迎收藏文章和关注。你是某个企业的领域知识专家。这个月，你们公司的AI技术来通知你，你们公司会通过RAG技术，把企业的私有知识库搬进大模型。这样，以后和这个领 ...

随着人工智能技术的不断发展，尤其是在自然语言处理领域，Retrieval-Augmented Generation（RAG）模型的兴起无疑是一个重要的里程碑。自2020年由Facebook AI ...

作者 | 张颖峰2024 年可以算得上是多模态大模型取得井喷的一年，5 月发布的 GPT-4o，让多模态大模型进一步走进了我们的视野，如果说在 2023 年，多模态的应用还停留在传统的简单图像搜索，到 2024 ...

通过在多个医学数据集上的测试，MMed-RAG 的表现非常出色。 研究人员发现，这个系统平均提高了43.8% 的事实准确性 ，极大地增强了医学 AI ...

然而，RAG技术真正得到广泛认知则是源于2022年11月ChatGPT的发布：大语言模型为社会大众带来了前所未有的智能交互体验。由此，行业开始思考如何应用该项技术以更好的促进生产力的发展。 相较与其他技术方案，向量检索（vector ...

1. 为啥要提出VisRAG？ 检索增强生成（Retrieval-augmented generation, RAG） 已经成为解决LLM幻觉和知识更新的经典方案，典型的RAG流程是基于文本的（以下简称TextRAG），以分割后的文本作为检索单元。

在人工智能领域，如何准确地从知识数据库中获取信息一直是个大难题。近日，人工智能公司 Anthropic 宣布推出了一种名为 “上下文检索” 的新方法，旨在提高知识检索的精确度。该方法通过在检索时添加更多的上下文信息，帮助 AI 系统提供更准确的答案。

在当前人工智能的迅猛发展中，大模型的知识记忆能力成为了提升智能系统理解和推理能力的关键。然而，与人类记忆相比，机器记忆缺乏灵活性和可控性，难以在动态环境中实现有效的知识更新与编辑。人类的大脑拥有高度适应性的记忆机制，能够根据外部环境变化及时进行信息的 ...

在接受媒体采访时，Roese描绘了一幅由三个截然不同但相互关联的市场组成的AI格局：预生成式AI、AI模型训练和企业AI。他指出，虽然前两个市场已经很成熟，但企业AI市场潜力最大，不过采用曲线较慢。他解释说：“AI不是一个单一的市场——是三个完全独立 ...

港大黄超团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 简单高效的大模型检索增强系统LightRAG，香港大学黄超团队最新研究成果。 开源两周时间在GitHub上获得将近5k标星，并登上趋势榜。

为了进一步推动在企业AI领域建立独特的地位，IBM今天推出了一系列新的语言模型和工具，以确保负责任地使用它们。IBM还推出了新一代用于应用开发和现代化的watsonx Code ...

2024年最重要的模型更新属于OpenAI的o1，以前称为Q*，也称为Strawberry。这是第一个具备真正通用推理能力的大模型，而实现这一点靠的是推理时间计算。