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4 天
RAG可以用来做什么?——AIGC催生的产物
2020年,RAG的概念被提出;然后2022年ChatGPT之类的大模型开始兴起,RAG在知道大模型的生成上起到了不小的作用。这篇文章,我们来了解下RAG的基本原理和使用场景。AIGC爆火以后,应运而生的RAG到底都是什么?为什么会有这些产物呢?拿大 ...
中关村在线 on MSN
19 天
Cloudera通过RAG Studio预览版加速企业AI发展
中国北京,2024年12月12日——可信的数据、分析和AI混合平台厂商Cloudera今日宣布推出RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)Studio。 借助RAG ...
来自MSN
8 天
2024年,百万上下文依然没有杀死RAG
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 每一次,当基础模型能力变强,总会有人预言:RAG(检索增强生成)或许要过时了。 但目前为止,每一次,这种预言都已落空。 比如今年2月,当第一批百万上下文长度模型出现的时候,有人说KV缓存会取代RAG ...
来自MSN
8 天
RAG实践篇(四):你需要知道的RAG七个局限
许多 AI Agent 的出现,确实成为解决某些特定问题的“特效药”。但是,作为产品经理,我们也需要熟悉“药性”——他们能解决什么问题,他们可能存在的局限在哪里。 在之前的 RAG 实践篇中,我们就谈到了 RAG 在企业私有化知识的 AI 实践上的应用,可以看得出来,RAG 的出现让 GenAI 的应用不再局限于模型训练数据(多使用公共领域的信息 / 知识),而是可以与私有知识库结合,从而扩大了其 ...
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