在科学研究领域，尤其是涉及高能物理实验等大规模数值数据分析和计算的场景中，现有通用语言模型的表现并不理想。 为解决上述问题，超越对称（上海）技术公司（以下简称“超对称技术”）与中国科学院高能物理研究所、北京大学等团队合作，开发了一款统一基座大模型 ...

其中binary=False，加载的是txt文件，binary=True，加载的是二进制文件， 然后构建词汇和索引的映射表，并用json格式离线保存，方便以后直接加载annoy索引时使用。

为解决上述问题，超越对称（上海）技术公司（以下简称“超对称技术”）与中国科学院高能物理研究所、北京大学等团队合作，开发了一款统一基座大模型 BBT-Neutron，能够在真实科研场景中解决多种实验数值分析任务。

作者：周雅 大语言模型能否解决传统大语言模型在大规模数值数据分析中的局限性问题，助力科学界大科学装置设计、高能物理领域科学计算？

其中，研究人员从粒子对撞实验出发，探索了大语言模型在大科学装置数据分析与科学计算领域的全新应用场景 —— 具体来说，团队将其最新研发的科学基座大模型 BBT-Neutron 应用于粒子对撞实验，模型采用了全新的二进制分词方法（Binary Tokenization），可实现对 ...

最近，一个名为 EXO Labs 的团队发布了一段视频，展示了在一台有着 26 年历史的 Windows 98 Pentium II PC 上运行强大的 LLM 的经历。令人惊讶的是，这一过程成功了，而且大模型生成速度相当不错，每秒能有 39.31 ...

a, --text: 将二进制文件作为文本文件处理。 -c, --count: 显示匹配行数，而不是行本身。 -e pattern, --regexp=pattern: 查找指定的模式，支持多个模式。 -f file, --file=file: 从文件中读取模式，每个模式占一行。 -i, --ignore-case: 忽略大小写。 -l, --files-with-matches: 只打印文件名 ...

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很多镜像都在国外。比如 gcr 。国内下载很慢，需要加速。 一个简洁有效的方法能够加速这些包。简洁的名称映射 易于添加，添加新的包，不需要去修改代码。 稳定可靠，更新实时。每天检查同步情况。 此项目仅是源镜像仓库 (Registry) 的 Mirror 所有 hash(sha256) 均 ...

基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节，都在经历深刻变革。新的交互方式如对话式搜索、答案总结、智能客服、企业数字员工和虚拟人逐渐成为主流，不仅提升了用户体验 ...

再者，新版本引入的TO_BINARY和TRY_TO_BINARY函数使得用户可以轻松地将数据转换为二进制格式，支持多种数据类型的转换。这对于需要处理大量格式化数据的行业，特别是金融和电信业，是个不小的提升。同时，字符串相似度计算的JARO_WINKLER函数也能够帮助用户评估 ...

在机器学习领域存在一个普遍的认知误区，即可解释性与准确性存在对立关系。这种观点认为可解释模型在复杂度上存在固有限制，因此无法达到最优性能水平，神经网络之所以能够在各个领域占据主导地位，正是因为其超越了人类可理解的范畴。