扩散模型在生成高质量图像领域具有显著优势，但其迭代去噪过程导致计算开销较大。分布匹配蒸馏（Distribution Matching ...

数学分析中，分布（distribution）是广义函数的一种，由法国数学家洛朗·施瓦茨首先于二十世纪五十年代引入，因此又称施瓦兹分布 、施瓦兹广义函数。分布推广了普通意义上的函数概念：对于普通意义上不可导甚至不连续的函数，可以具备分布意义上的导数。

金色财经报道，glassnode在X平台发文称，比特币短期持有者成本价（8.8万美元）仍是关键支撑位，URPD (Utrealized Price ...

摘要:目前电动汽车充电桩( EVCP)规划通常针对区县级较大区域开展,但是对园区级区域进行EVCP规划更有利于提高投资者的积极性和周边电动汽车(EV)用户的体验。以车流量较大的大型停车区域为研究对象,通过调研获得区域内EV的电池容量、停放情况、电量分布以及充电意愿等统计数据,并基于这些数据应用蒙特卡洛法得出区域内EV充电负荷的时域分布。依据区域内的电网信息以及EV的充电负荷分布,给出以投资成本电网 ...

ADMET Predictor是一款旨在为药物研究提供关键的药代动力学（ADMET）预测的工具，ADMET代表吸收（Absorption）、分布（Distribution）、代谢（Metabolism ...

分散：纳米粉体被其所添加溶剂、助剂、分散剂、树脂包覆住，以便达到颗粒完全被分离（separating）、润湿（wetting）、分布（distributing）均匀及稳定（stabilization）目的。在做纳米粉体分散或研磨时，因为粉体尺度由大变小的过程中，范德华力及布朗运动现象 ...

盖世汽车讯 深度神经网络是一种人工智能（AI），可模仿人类大脑处理信息，但了解这些网络如何“思考”一直是一个挑战。据外媒报道，日本九州大学（Kyushu University）的研究人员开发出新方法，以了解深度神经网络如何解释信息并将其分类。 图片来源：期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》 相关研究论文发表在期刊 ...

ADMET Predictor是一款旨在为药物研究提供关键的药代动力学（ADMET）预测的工具，ADMET代表吸收（Absorption）、分布（Distribution）、代谢（Metabolism）、排泄（Excretion）和毒性（Toxicity）。通过准确预测这些性质，研究人员能够在药物候选化合物进入昂贵的临床试验前 ...

人工智能在重塑工程范式方面发挥着关键作用，它提供的工具和方法可提高各个领域的精度、效率和适应性。想要在人工智能竞赛中保持领先的工程领导者应该关注四个关键领域的进步：生成式人工智能、验证和确认、降阶模型（ROM）和控制系统设计。 趋势一：GenAI 转向框图、3D 模型和流程图 虽然最初对基于文本的 GenAI ...

近年来，多项研究表明关黄柏及其主要活性成分在诱导肿瘤细胞自噬与凋亡方面具有良好的活性。木兰碱、四氢巴马汀及黄柏碱等均能通过调控自噬与凋亡信号蛋白表达而发挥诱导细胞凋亡作用，抑制恶性肿瘤的发展与转移。

2024年12月21日，第二届人工智能生成内容国际会议暨大模型应用创新大会（AIGC ...