梯度下降（Gradient Descent）是人工智能（AI）领域中的一个关键概念，尤其在机器学习和深度学习中。它是一种优化算法，通过迭代地向最陡下降的方向移动（由梯度的负值定义）来最小化一个函数。该算法主要用于找到能够最小化成本函数的函数参数。 理解梯度 ...

近日，北京化工大学材料科学与工程学院汪晓东教授/刘欢副教授团队在《Advanced Science》上发表了题为“Sandwich-Structured Fluorinated Polyimide Aerogel/Paraffin ...

近日，理化所闻利平教授、国科大赵紫光副教授、清华大学徐志平教授在《美国化学会志》（J. Am. Chem.

所以需要引入一个新的方法去解决以上问题，比如策略梯度的方法。 1. 蒙特卡罗 在讲解策略梯度算法（Policy Gradient，简称PG）前，可以先了解一下蒙特卡罗算法，首先来看一个小故事： 在火影时代，还是下忍的鸣人为了提升自己的能力，从木叶忍者任务中心接 ...

全球高分辨率垂直重力梯度模型是揭示地球多尺度构造的重要支撑，尤其在壳幔结构、构造遗迹、热点移动等被掩盖的海洋区域。利用传统的船舶 ...

这一研究揭示了电突触在感官信息处理和行为选择中的全新功能，为神经科学领域带来了重要的理论突破。长期以来，电突触被视为一种简单的信号传递通路，主要作用是通过间隙连接（gap ...

1.密度梯度管法测量密度更准确，操作容易。 2.标准密度浮标是测量方法的核心——基于shibayama30年的经验支持。 3.维修服务——定期校准标准密度浮标和主要元件（颁发校准证书）。 被安装在恒温箱的顶部。由一个泵和一个控制器组成，被用来做好线性的密度 ...

近日，理化所闻利平教授、国科大赵紫光副教授、清华大学徐志平教授在《美国化学会志》（J. Am. Chem. Soc.，doi.org/10.1021/jacs ...

研究成果以“循环性能优异的无钴梯度富锂正极用于高能锂离子电池（Co-free gradient lithium-rich cathode for high-energy batteries with optimized cyclability）”为题，于2024年12月4日在《美国科学院院刊》（PNAS）杂志上发表 图 LiMn 6 功能基元内对称“π键环”提升富锂正极材料长 ...

一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 好家伙！1750亿参数的GPT-3只需20MB存储空间了？！ 基于1.58-bit训练，在不损失精度的情况下，大幅节省算力（↓97%）和存储（↓90%）。

梯度下降是一种用于优化目标函数的迭代算法。 什么是目标函数？ 就是损失函数，损失函数（Loss Function）是在机器学习和深度学习中广泛使用的一个概念。它主要用于衡量模型的预测结果与实际结果之间的差异程度。简单来说，损失函数的值越小，说明模型的 ...