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电子工程专辑
29 天
RAG框架总结:7个GraphRAG+17个传统RAG框架
关于产业进展,代码辅助工具,PearAI ,https://trypear.ai/,提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升 ...
51CTO
28 天
一篇大模型RAG最新综述,简报!
RAG技术就像是一个超级聪明的助手,它有两个绝招:一是能从海量信息中迅速找到你需要的资料,二是能把这些资料整合起来,用自然语言给你一个完美的回答。 今天给大家带来一篇超有料的RAG(检索增强生成)技术综述,这份大作来自卡内基梅隆大学的大佬们 ...
36氪
29 天
仅4个多月RAG就进化到“一个新时代”了:成本降低到GraphRAG的0.1%
近日微软推出了一种“不同于以往的方法”,名为 LazyGraphRAG,追求的是以高效、低成本的方式实现图形 RAG 功能。 微软方面的研究人员声称 ...
来自MSN
29 天
微软LazyGraphRAG:新一代超低成本RAG
LazyGraphRAG效果评测 LazyGraphRAG的一个关键优势是其在成本和质量方面的固有可扩展性。在一系列竞争方法(标准向量RAG、RAPTOR、GraphRAG本地、GraphRAG全局和DRIFT搜索机制)中,LazyGraphRAG在成本-质量上显示出强大的性能,如下所示: LazyGraphRAG数据索引成本与向量RAG ...
51CTO
25 天
微软即将推出超强RAG: LazyGraphRAG 效果更好,且成本能降低近1000倍 ...
GraphRAG [1] 旨在通过利用非结构化文本中的隐式关系来扩展AI系统可以在私有数据集上回答的问题类别,相对于传统矢量RAG(或“语义搜索”)的一个关键优势是它能够回答解决整个数据集的全局查询,例如“数据中的主要主题是什么?",或者“X最重要的含义是 ...
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