最近，纽约大学的研究揭示了大型语言模型（LLM）在接受医学训练数据时潜藏的风险，就像蔬菜里藏着的虫子一样。研究发现，训练数据中即使仅有0.001%的错误信息，也足以让LLM给出令人担忧的医学答案。这项研究结果引发了人们的广泛关注，尤其是它对医学信息传播的深远影响。

IT之家 1 月 14 日消息，纽约大学的一项研究揭示了大型语言模型（LLM）在医学信息训练中的潜在风险。研究表明， 即使训练数据中仅含有 0.001% 的错误信息，也可能导致模型输出不准确的医学答案 。

纽约大学近期公布的一项研究，揭示了大型语言模型（LLM）在接收医学领域训练数据时面临的潜在风险。研究显示，即便训练数据中仅混入极少量（0.001%）的错误信息，也可能导致LLM输出不准确的医学答案，这一发现引起了广泛关注。

1 月 14 日消息，科技媒体 LeicaRumors 昨日（1 月 13 日）发布博文，曝料称徕卡（Leica）将于 2025 年 1 月 16 日发布全画幅相机 SL3-S， 官方售价预估为 5200 欧元（备注：当前约 39019 ...

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