新智元报道  编辑：LRST【新智元导读】还在为部署RAG系统的庞大体积和高性能门槛困扰吗？港大黄超教授团队最新推出的轻量级MiniRAG框架很好地解决了这一问题。通过优化架构设计，MiniRAG使得1.5B级别的小模型也能高效完成RAG任务，为端侧 ...

近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, ...

RAGOps 使数据科学家和工程师能够自动化数据摄取和模型训练以及推理。它还通过提供基础设施堆栈中的负载均衡和分布式计算机制来解决可扩展性难题。在 RAG 管道的每个阶段都执行监控和分析，以帮助持续改进模型和运营。

当前，人工智能技术发展迅猛，无疑成为新质生产力中最为夺目的黑马。特别是OpenAI推出ChatGPT以来，人工智能在大数据、大算力和大算法方面实现了完美结合，真正让普通人感受到人工智能的“神奇”。

研究者在初步实验中发现，类o1推理模型在处理复杂问题时，平均每个推理过程中会出现超过30次的不确定词汇，be like“或许”“可能”等。

💡 什么是RWKV-RAG? RWKV-RAG 是基于 RWKV模型的开源的RAG系统。它为任何规模的企业提供了一个可轻松搭建和管理本地知识库的服务，并提供了基于本地知识库的问答机器人（RWKV-RAG-CHAT）。 RWKV-RAG 使用的模型针对中文数据集进行调优，因此在中文任务上表现更佳。

检索增强生成 RAG 技术通过提供可靠且最新的外部知识，有效提升了大语言模型的输出质量，极大地便利了各类任务，并对多个行业产生了日益显著的影响。随着 RAG ...

近日，开源中国公布了新版APP的公测消息，并限时邀请万名老用户参与体验。同时，伴随着这一消息，人工智能领域的热门话题——检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, ...

对高效且轻量级的RAG系统需求日益增长，但RAG框架中部署小型语言模型（SLMs）在语义理解和文本处理上存在局限，阻碍了广泛应用。 与 LLMs 相比，SLMs 在索引和回答阶段都显示出显著的局限性。左侧：SLMs生成的描述质量明显低于LLMs。右侧 ...

2020年，RAG的概念被提出；然后2022年ChatGPT之类的大模型开始兴起，RAG在知道大模型的生成上起到了不小的作用。这篇文章，我们来了解下RAG的基本原理和使用场景。 AIGC爆火以后，应运而生的RAG到底都是什么？为什么会有这些产物呢？

为了解决这一问题，检索增强型生成（RAG）系统应运而生，成为AI写作和信息处理领域的有效工具。 检索增强型生成（RAG）是一个新兴的AI框架 ...

本项目是一个基于 LangChain4j 开发的创新型 RAG（检索增强生成）医疗问答系统，致力于为医疗领域的信息查询和知识获取带来革命性的变革，提供高效、精准、可靠的解决方案。 一、项目背景与目标 在当今信息爆炸的时代，医疗信息呈指数级增长，医疗从业者 ...