2024年，人工智能与科学的结合达到了前所未有的高度，这一年的科学界因两项诺贝尔奖的颁发而熠熠生辉。化学奖授予了在蛋白质设计与结构预测领域做出开创性工作的David Baker、John Jumper和Demis ...

AI与医药生物的融合创新，逐步成为推动产业变革的新生力量。随着AI技术在药物研发、疾病诊断、健康管理等领域的深入应用，预计2025年将见证更多AI赋能的医药生物产品问世，为行业带来前所未有的发展机遇。此外，国际化与并购双轮驱动，也将继续带动生物医药行 ...

（来源：MIT Technology Review）在过去的几年里，我们一直在尝试预测人工智能领域接下来会发生什么，然而考虑到这个行业发展的速度，这几乎是一个不可能完成的任务，不过我们再次进行了预测。简单回顾一下我们上次的预测情况。我们在 2024 ...

《未来中国AI季》当中，项目展演人介绍，设计出有用的蛋白这件事情，针对肿瘤治疗靶向点，可以生成真正有用的蛋白抗体，而且是大幅缩短了时间。所以我说，诺奖背后的中国人，可能要攻克癌症了。（文/马庆云） ...

生物医药行业的热潮在2025年初便已显现，各大上市公司的动态纷纷揭示了这一趋势。创新药物接连宣布上市，药企之间的并购活动频繁，国际化步伐更是坚定而有力。

在首都北京的最近一场科技盛会上，360集团的创始人周鸿祎以线上形式亮相“2025节点增长大会”，这场由《节点财经》主办的活动汇聚了众多业界精英，共同探讨AI大模型时代的产业创新与变革机遇。周鸿祎以其深刻的洞察力和前瞻性的观点，为大会带来了关于人工智能 ...

研究人员利用被称为大型语言模型的人工智能模型，在从蛋白质序列预测蛋白质结构方面取得了重大进展。然而，将这种方法应用于抗体已被证明更具挑战性，主要是由于这些蛋白质固有的高度可变性。 为了克服这一限制，麻省理工学院的研究人员开发了一种计算技术，使大型语言模型能够更准确地预测抗体结构。他们的工作可以使研究人员筛选数百万种可能的抗体，以确定那些可用于治疗SARS-CoV-2和其他传染病的抗体。

2024年诺贝尔化学奖颁给了在蛋白质结构预测和设计领域使用AI技术的科学家，再次引发了人们对于“AI赋能生命科学”的无限想象。“ AI制药 ”“AI诊疗”等概念也日益火爆。那么，AI大模型的兴起对于生物医药的研究究竟有多大助推力？又会遇见哪些挑战？

技术发展已经达到了前所未有的速度，今天，我们正在目睹通用人工智能（AGI）的黎明。2025年标志着AGI逐渐接近我们的生活，并将带来深远的变革。通用人工智能不仅是一个技术目标，也是人类历史的转折点，将重新定义我们对智能的理解和使用方式。

· BLAST ：全称Basic Local Alignment Search Tool，是一种用于比较核酸或蛋白质序列与大型数据库中存储的所有序列的软件工具包。UniProt提供的BLAST工具专门针对其收录的蛋白质序列进行优化，使用户能够搜索 ...

深耕行业24年,许锦波经历过研究经费不足、CASP会场不足两百人的“清冷”时刻,也经历过业内外的科技、资本巨头竞相押注“AI for ...

技术永远是为了解决问题而存在。解决人们的睡眠困难，慕思用AI给出更好的答案。黄仁勋说，数据是新时代的石油，人工智能是新时代的电力。 电力的广泛使用在150年前引发了第二次工业革命，再加上以石油为燃料的内燃机诞生，交通、信息传递、企业组织形态，以及社会 ...