当前，AI正重塑蛋白质科学范式，引领生命科学从实验探索迈向精准设计的新纪元。2024年，AlphaFold2因其在蛋白质结构预测方面的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，mRNA疫苗也因其在新冠大流行中的关键作用荣获2023年诺贝尔生理学或医学奖。这两项荣誉 ...

此前，人工智能曾遭到质疑，但科学家们利用人工智能解决了蛋白质折叠和设计问题，并于2024年获得了诺贝尔化学奖，现在人工智能已被全球生物学家采用。人工神经网络和语言模型等人工智能模型帮助科学家解决各种问题，从预测蛋白质的3D结构到从零开始设计新型抗生素。研究人员继续改进人工智能模型，解决其局限性，并展示其在生物学中的广泛应用。

AI与医药生物的融合创新，逐步成为推动产业变革的新生力量。随着AI技术在药物研发、疾病诊断、健康管理等领域的深入应用，预计2025年将见证更多AI赋能的医药生物产品问世，为行业带来前所未有的发展机遇。此外，国际化与并购双轮驱动，也将继续带动生物医药行 ...

meta AI推出的ESMFold同样在蛋白质结构预测领域取得了显著进展，其预测速度之快令人瞩目。然而，尽管ESMFold在速度上占据优势，但其预测准确性相对AlphaFold仍有一定差距。这一对比凸显了AI技术在生物科技领域应用中的挑战与机遇并存。 与此同时，David Baker及其 ...

2018年，中山大学药学院一名研一学生因“做实验很痛苦”而“鼓捣”起代码。彼时，人工智能（AI）制药尚未进入大众视野。23岁的他在攻读硕士期间发表的第一篇论文，竟是国内最早使用生成式AI进行药物分子设计的研究之一。 2024年，这名研究生已成为上海交通大学助理教授，他叫郑双佳。在AlphaFold研发者摘得诺贝尔化学奖之际，郑双佳带领团队研发出DynamicBind，在AlphaFold静态结构预 ...

2024年，人工智能与科学的结合达到了前所未有的高度，这一年的科学界因两项诺贝尔奖的颁发而熠熠生辉。化学奖授予了在蛋白质设计与结构预测领域做出开创性工作的David Baker、John Jumper和Demis ...

（来源：MIT Technology Review）在过去的几年里，我们一直在尝试预测人工智能领域接下来会发生什么，然而考虑到这个行业发展的速度，这几乎是一个不可能完成的任务，不过我们再次进行了预测。简单回顾一下我们上次的预测情况。我们在 2024 ...

《未来中国AI季》当中，项目展演人介绍，设计出有用的蛋白这件事情，针对肿瘤治疗靶向点，可以生成真正有用的蛋白抗体，而且是大幅缩短了时间。所以我说，诺奖背后的中国人，可能要攻克癌症了。（文/马庆云） ...

在首都北京的最近一场科技盛会上，360集团的创始人周鸿祎以线上形式亮相“2025节点增长大会”，这场由《节点财经》主办的活动汇聚了众多业界精英，共同探讨AI大模型时代的产业创新与变革机遇。周鸿祎以其深刻的洞察力和前瞻性的观点，为大会带来了关于人工智能 ...

研究人员利用被称为大型语言模型的人工智能模型，在从蛋白质序列预测蛋白质结构方面取得了重大进展。然而，将这种方法应用于抗体已被证明更具挑战性，主要是由于这些蛋白质固有的高度可变性。 为了克服这一限制，麻省理工学院的研究人员开发了一种计算技术，使大型语言模型能够更准确地预测抗体结构。他们的工作可以使研究人员筛选数百万种可能的抗体，以确定那些可用于治疗SARS-CoV-2和其他传染病的抗体。

最近，Deep Mind创始人、诺贝尔化学奖得主戴密斯·哈萨比斯（Demis ...