💡 什么是RWKV-RAG? RWKV-RAG 是基于 RWKV模型的开源的RAG系统。它为任何规模的企业提供了一个可轻松搭建和管理本地知识库的服务，并提供了基于本地知识库的问答机器人（RWKV-RAG-CHAT）。 RWKV-RAG 使用的模型针对中文数据集进行调优，因此在中文任务上表现更佳。

机器之心报道机器之心编辑部2024 年，是 AI 领域让人兴奋的一年。在这一年中，各大科技公司、机构发布了数不胜数的研究。从年初的 Sora，到年尾 DeepSeek-V3，我们见证了 AI ...

本项目是一个基于 LangChain4j 开发的创新型 RAG（检索增强生成）医疗问答系统，致力于为医疗领域的信息查询和知识获取带来革命性的变革，提供高效、精准、可靠的解决方案。 一、项目背景与目标 在当今信息爆炸的时代，医疗信息呈指数级增长，医疗从业者 ...

在人工智能领域，RAG（Retriever-Augmented Generation）技术正逐渐成为提升自然语言处理任务性能的关键。这种结合了检索与生成的模型架构，通过从大量文档中检索相关信息，并利用这些信息生成响应或文本，显著提高了预测的准确性。 最近在负责调研RAG产品，虽然之前通过Dify和Coze使用过其中知识库的RAG功能，但始终对其相关配置能力的理解还较为有限。 RAG（Retriev ...

Naive RAG（Retrieval-Augmented Generation）是最基础的一种架构，用于结合检索和生成来处理复杂的任务，比如问答或内容生成。 负责从知识库（如文档集合或数据库）中找到与输入查询相关的上下文。 通常基于向量检索技术，使用嵌入模型（如 Sentence Transformers 或 ...

这些基础模型以 NVIDIA NIM™ 微服务的形式提供，由全新 GeForce RTX™ 50 系列 GPU 加速，提供最高可达 2375 AI TOPS 和 32GB 显存。基于 NVIDIA Blackwell 架构的 RTX 50 系列 GPU是首批支持 FP4 计算精度的消费级 GPU。与上一代产品相比，AI 推理性能提升 2 倍，并让生成式 AI 模型在本地以更小的显存占用空间运行。

黄仁勋在会后接受包括至顶科技在内的媒体采访时所说：“英伟达只做两类事情：要么是别人没在做的，要么是我们能做得独特且更好的。” ...

比如说，长文本导致的模型幻觉问题；中间丢失现象等多种性能问题；而且，在RAG技术中，长文本也是一个亟待解决的问题。 而现在业内普遍的处理方式就是文本分块，把一段长文本根据某种方式拆分成多种小的文本块；这样就有助于大模型进行处理，也能间接 ...