在分子模拟领域，Car-Parrinello分子动力学（CPMD）方法的提出标志着科学计算的一个重要革命。1985年，普林斯顿大学的Roberto Car教授和Michele ...

特别提示：如果之前没有学习国理论课，强烈建议先参与理论课学习。 该课程是dft理论课的延伸，采用录屏的形式展示dft flow、演示操作步骤以及实操中的注意事项。该课程包含两个项目，覆盖top-down以及bottom-up的不同dft流程；课程同时包含mentor与synopsys 不同EDA ...

在量子化学计算中，精确预测分子电子结构一直是一个重要而富有挑战性的课题。 传统的密度泛函理论（DFT）方法虽然计算速度快，但精度有限；而高精度的耦合簇（CCSD（T））方法虽然被视为「金标准」，但其计算成本随分子大小呈指数级增长，难以应用于复杂体系。

导读近日，上海交通大学张万斌教授课题组报道了丰产金属镍催化β-烯酰胺膦类化合物的不对称氢化反应，首次从不对称氢化高对映选择性合成手性β2-氨基膦衍生物。手性产物可以进行多种衍生，衍生物作为手性β2-氨基膦配体时展示出了良好的催化活性。DFT计算研究表 ...

在量子化学领域，预测分子电子结构的精确性一直是科学家们追求的目标，但这一任务既重要又极具挑战。传统的密度泛函理论（DFT）方法尽管计算迅速，却受限于其精度，难以满足高精度需求。而耦合簇（CCSD（T））方法，尽管被视为“黄金标准”，其高昂的计算成本却使其难以应用于大型或复杂分子体系。