近日,上海交通大学生物医学工程学院马智超副教授团队在国际知名期刊Nature Communications 上发表了题为“Superselective embolic particle guidance in vessel networks via ...
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具体来说,团队将其最新研发的科学基座大模型 BBT-Neutron 应用于粒子对撞实验,模型采用了全新的二进制分词方法(Binary Tokenization),可实现对多模态数据(包括大规模数值实验数据、文本和图像数据)的混合预训练。
参考资料: [1]Naixin Qian, Xin Gao, Xiaoqi Lang, et al. Rapid single-particle chemical imaging of nanoplastics by SRS microscopy, Proceedings of The National Academy of Sciences, 2024, ...
在科学研究领域,尤其是涉及高能物理实验等大规模数值数据分析和计算的场景中,现有通用语言模型的表现并不理想。为解决上述问题,超越对称(上海)技术公司(以下简称“超对称技术”)与中国科学院高能物理研究所、北京大学等团队合作,开发了一款统一基座大模型 ...
2004年的三位诺贝尔物理学奖得主,从左至右依次为:格罗斯、波利策、维尔切克。图源:诺奖官网导读: 今天,标准模型小史专栏,迎来了该系列的收官之作——量子色动力学的建立。量子色动力学成功地解释了基本粒子之间的强相互作用。至此,标准模型完成了对于基本粒 ...
作者:周雅 大语言模型能否解决传统大语言模型在大规模数值数据分析中的局限性问题,助力科学界大科学装置设计、高能物理领域科学计算?