在过去的五十多年里，半导体行业一直依赖 IBM 于 1967 年推出的 Tomasulo 算法来构建针对特定计算任务的专用 CPU、GPU 和其他芯片。然而，Ubitium 打破了这一传统模式，将所有计算工作负载整合到一个价格亲民的芯片中。

智能手机等设备依靠分散的CPU、GPU、NPU、DSP和其他加速器来处理各种任务。 然而，这些专用核心经常处于闲置状态，导致功耗和硅面积的浪费。 一家初创公司希望通过一种统一的设计来解决这种低效问题，并将其恰当地称为"通用处理器"。

智能手机等设备依靠分散的 CPU、GPU、NPU、DSP 和其他加速器来处理各种任务。 然而，这些专用内核经常处于闲置状态，导致功耗和硅面积的浪费。 一家初创公司希望通过一种统一的设计来解决这种低效问题，并将其恰当地称为"通用处理器"。Ubitium 声称正在开发一种突破性的处理器架构，能够处理几乎任何工作负载。这一创新的核心是基于开源 RISC-V 指令集的"工作负载无关微架构"。 与传统芯片中 ...

IT之家简要介绍下自适应 SoC，它指的是 AMD 的一种高度集成的芯片产品，结合了先进的可编程逻辑（FPGA）和基于 Arm® 处理器的标量算力。这种异构架构使得自适应 SoC 能够灵活地适应不同的应用场景，尤其是在云计算、网络和边缘计算等领域。

FPGA与ASIC的适用场景也不尽相同，就边缘AI而言，FPGA确实展现出了更高的适用性；ASIC的主要优势在于其针对特定任务的高度优化，这通常会导致更高的性能和更低的功耗（在大量生产时），也正因此，在AI计算应用中，业内对于ASIC的呼声似乎要略高 ...

但是，并不是所有基于FPGA的解决方案都能够满足目前苛刻的需求。传统上，使用基于HDL的“软核”ARM来实现基于FPGA的ARM系统。对于密度、功耗或者性能要求不高的系统，这一方法是可行的，但是不一定能满足更复杂系统的要求。对于不断发展的系统，在FPGA平台 ...

就在近日，谷歌宣布了其新一代量子处理器Willow的诞生，这款量子计算芯片采用105个量子比特的设计，完成了全球量子计算历史上一个难以企及的里程碑，让长达近30年的“量子纠错”难题成为过去。

Arria 10 拥有高密度和高能效 FPGA 结构，并结合丰富的功能集，包括高达 28 Gbps 的高速收发器、硬浮点 DSP 模块和嵌入式 Gen3 PCIe x8。 Arria 10 SX 变体还具有双核 ARM Cortex-A9 MPCore 硬处理器系统 (HPS)。该板提供灵活的内存配置，支持超过 40 GB 的内存、复杂的时钟和定时 ...

功耗和性能 表现则一直是莱迪思的强项。谢征帆在介绍中提到，Nexus ...