本项目是一个基于 LangChain4j 开发的创新型 RAG（检索增强生成）医疗问答系统，致力于为医疗领域的信息查询和知识获取带来革命性的变革，提供高效、精准、可靠的解决方案。 一、项目背景与目标 在当今信息爆炸的时代，医疗信息呈指数级增长，医疗从业者 ...

Naive RAG（Retrieval-Augmented Generation）是最基础的一种架构，用于结合检索和生成来处理复杂的任务，比如问答或内容生成。 负责从知识库（如文档集合或数据库）中找到与输入查询相关的上下文。 通常基于向量检索技术，使用嵌入模型（如 Sentence Transformers 或 ...

在之前的 RAG 实践篇中，我们就谈到了 RAG 在 ... 系统通常只会返回排名最高的 N 个文档，而不是所有文档，这就导致一些实际重要的文档未被召回 ...