近些年来，以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型为文生图（T2I）任务树立了新的标准，PixArt，LUMINA，Hunyuan-DiT 以及 Sana 等工作进一步提高了图像生成的质量和效率。 本文的共同一作为墨尔本大学的胡冬庭和香港科技大学的陈捷润和黄悉偈，完成于在 Snap 研究院 ...

评测结果显示，腾讯Hunyuan Image位列第一，字节跳动Doubao image v2.1、Ideogram 2.0分居第二、第三，OpenAI DALL·E 3、快手可图次之。 在文生视频多模态模型 ...

和普通速度的混元对比一下，原来50步才能生成1条视频，而现在新模型在相同的时间里可以生成8条： 再来看看和Sora的画面对比，可以看到Fast-Hunyuan和Sora两者的效果都更逼真一些，衣服、水果和山峰的细节也非常清晰。 甚至在一些物理细节的理解上，Fast-Hunyuan ...