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3 天
掌握未来科技!加入集成电路设计挑战营,开启AI之旅
在全球人工智能(AI)与高效能运算(HPC)需求激增之际,一场关于集成电路与芯片设计的挑战营即将开启!这场挑战营不仅提供了深入了解集成电路(Integrated Circuit)最新技术发展脉络的机会,更是迈向电子科技前沿的重要一步。集成电路此技术作为现代电子技术的基石,通过将众多电子元件集成到一块半导体芯片上,推动了计算机、通信、以及其他许多领域的迅猛发展。
2 天
美国发布“人工智能扩散出口管制框架”临时最终规则
2025年1月13日,美国商务部工业与安全局(BIS)发布了《人工智能扩散框架》(Framework for Artificial Intelligence Diffusion)的临时最终规则(Interim Final ...
众播育儿 on MSN
14 小时
一文读懂嵌入式外围接口的种类及应用
嵌入式外围接口是指嵌入式系统用来与外部设备进行通信的接口。它通常由硬件和软件两部分组成,硬件部分负责提供物理连接和信号传输,软件部分负责实现通信协议和数据处理。 嵌入式外围接口的种类繁多,常用的包括: ...
财富中文网
12 小时
马来西亚能否在特朗普2.0时代保持乐观态势?
这个东南亚国家在过去十年的大部分时间里深陷腐败丑闻和政治动荡的漩涡,如今正努力跻身全球科技行业的核心领域。人工智能的蓬勃发展正推动谷歌(Google)等公司在马来西亚的数据中心投资数十亿美元,而来自西方和中国的芯片制造商也在将部分供应链转移到马来西亚 ...
腾讯网
2 天
不是所有的ASIC,都叫博通定制AI芯片
相对ASIC这种传统的叫法,现在业内更习惯把博通AI专用加速芯片归类为DSA。领域专用加速器(Domain Specific ...
21经济网
1 天
CBN丨Chinese major localities roll out 2025 plans, focusing on new quality productivity
South China's Guangdong Province on Wednesday released its 2025 Government Work Plan, focusing on 12 major tasks. These ...
腾讯网
2 天
半导体的时代英雄──专访林本坚博士|未来科学大奖获奖者访谈录
时间拨回到2002年,荷兰光刻机巨头ASML尚未做到一家独大,台积电也才刚刚在全球十大半导体厂的门口徘徊。 (编按:ASML近日交付第三代EUV光刻机,将用于生产先进制程芯片,据悉来年可生产3纳米以至2纳米芯片。) ...
wap.stockstar
1 天
SFC Markets and Finance | Guangdong 2025: Around 5% growth, is it achievable?
Guangdong has long been recognized as a key pillar of China’s economy, accounting for about one-tenth of the country's GDP.
财富中文网
1 天
黄仁勋称量子计算的实用还需20年,相关公司股票应声大跌
量子计算公司的估值在2024年出现爆炸性增长,但在1月8日黄仁勋发表讲话后遭受重创。为量子计算机开发量子集成电路的Rigetti Computing公司1月8日收盘时股价大跌45%。截至1月8日,该公司股价在过去一年里飙升了1654%。
来自MSN
2 天
博通定制AI芯片:为何它能独占鳌头?
半导体行业近期掀起了一股关于博通(Broadcom)ASIC/DSA技术的热潮。根据摩根士丹利的预测,高端定制ASIC芯片市场规模将在200亿至300亿美元之间,年复合增长率(CAGR)高达20%。其中,博通和Marvell两家公司占据了超过60%的市场份额,博通更是以约55-60%的市场份额遥遥领先,其增长率甚至超过了英伟达。
wap.stockstar
4 天
SFC Markets and Finance | Navigating Economic Cycle: How is the development potential of ...
The latest figures indicate that China's 2024 goods import and export value reached 43.85 trillion yuan, up 5% year-over-year ...
5 天
AI芯片新战役:ASIC登场,GPU失色
FPGA与ASIC的适用场景也不尽相同,就边缘AI而言,FPGA确实展现出了更高的适用性;ASIC的主要优势在于其针对特定任务的高度优化,这通常会导致更高的性能和更低的功耗(在大量生产时),也正因此,在AI计算应用中,业内对于ASIC的呼声似乎要略高于FPGA。
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