黄海平中山大学物理学院神经网络在当今人工智能研究和应用中发挥着不可替代的作用。它是人类在理解自我(大脑)的过程中产生的副产品，以此副产品，人类希望建造一个机器智能来实现机器文明。这个目标在当下如火如荼的人工智能研究中被无限倍凸显，甚至被认为是一场新的 ...

【新智元导读】 GAN已死？不，它卷土重来了！布朗大学和康奈尔大学的研究者刚刚提出了R3GAN，充分利用现代架构设计，彻底摒弃临时技巧，一半参数就能碾压扩散模型。网友惊呼：游戏规则要改变了！

尽管方法非常简单，但它在 FFHQ、ImageNet、CIFAR 和 Stacked MNIST 数据集上却超越了 StyleGAN2，并且在与最先进的 GAN 和扩散模型的比较中表现出色。