TPO 的 最大 创新在于它实现了自动化的令牌级奖励信号。这一方法能够自动识别偏好数据中的视觉锚定令牌，避免了人工细粒度标注的繁琐，同时在训练过程中为每个令牌分配了反映其与视觉信息依赖程度的奖励。这一自校准的视觉锚定奖励信号，旨在优化模型对视觉信息的依赖性，从而有效减轻幻觉现象的发生。

药物研发是一个十分复杂的过程——化合物除了具备生物活性外，还应具有多个其他特性，才能被推选为临床候选药物。而那些被识别为具有治疗活性的化合物，通常称为「候选化合物」，其结构也不是一成不变，而是会在一个漫长的迭代周期中进行修改，以解决诸如溶解度不足和活 ...

与 LLM 相比，扩散模型处理的是作为初始样本注入的噪声或在采样过程中注入的噪声的显式随机性。已有研究表明这些噪声并非等价，即某些噪声会带来更好的生成结果。这一观察为 scaling NFE 提供了除增加去噪步骤之外的另一个维度 —— ...

闭上眼睛，想象你正抱着一个40厘米高、价值20万元的花瓶。这是清代的喜鹊牡丹粉彩瓶，请你一边想象它的精湛画功和润泽釉彩，一边实际做出单手抱花瓶的姿势。然后睁开眼睛，看看你用的是左手还是右手？接下来，再闭眼想象抱一个2个月大的婴儿，ta正睁大眼睛看着你 ...

该方法首次在多模态偏好对齐领域实现了自动校准奖励，优化每个令牌生成时与视觉信息的相关性。同时，它也是多模态领域首个无需人工细粒度标注的令牌级偏好优化方法，从而提升了模型的优化效率和自动化水平。

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该研究在人类和小鼠中发现了一种与饮食糖偏好有关的肠道细菌——普通拟杆菌（ Bacteroides vulgatus ），从而揭示了一种调控饮食糖偏好的肠-肝-脑信号轴，为肥胖、 糖尿病 等代谢疾病的防治提供了新靶点。

在《鱿鱼游戏》第二季中，一个角色走近无家可归的人，给他们两个选择——新鲜面包或彩票刮刮卡——绝大多数人选择了后者。作为回应，孔刘饰演的角色把所有未被选中但完好无损的面包倒在地上，然后踩踏，引得无家可归的人大叫。

近日，由盛大AI团队研发的模型（Watt-tool-70B和Newsbang/homer-72B）力压包括OpenAI、谷歌、Meta、阿里等顶尖机构提交的模型，双双登上国际知名的AI排行榜榜首。