在人工智能领域，RAG（Retriever-Augmented Generation）技术正逐渐成为提升自然语言处理任务性能的关键。这种结合了检索与生成的模型架构，通过从大量文档中检索相关信息，并利用这些信息生成响应或文本，显著提高了预测的准确性。

2020年，RAG的概念被提出；然后2022年ChatGPT之类的大模型开始兴起，RAG在知道大模型的生成上起到了不小的作用。这篇文章，我们来了解下RAG的基本原理和使用场景。AIGC爆火以后，应运而生的RAG到底都是什么？为什么会有这些产物呢？拿大 ...

许多 AI Agent 的出现，确实成为解决某些特定问题的“特效药”。但是，作为产品经理，我们也需要熟悉“药性”——他们能解决什么问题，他们可能存在的局限在哪里。 在之前的 RAG 实践篇中，我们就谈到了 RAG 在企业私有化知识的 AI ...

Agentic RAG描述了基于AI智能体实现的RAG ... 2023年6月，OpenAI为gpt-3.5-turbo和gpt-4发布了函数调用。它使这些模型能够可靠地将GPT的能力与外部工具和 ...