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一文了解RAG到底是什么?
在人工智能领域,RAG(Retriever-Augmented Generation)技术正逐渐成为提升自然语言处理任务性能的关键。这种结合了检索与生成的模型架构,通过从大量文档中检索相关信息,并利用这些信息生成响应或文本,显著提高了预测的准确性。
从ChatGPT的惊艳亮相,在全球掀起大模型追逐热潮已经过去了25 个月,在超前技术的时间维度里,人间一季,大模型已隔三秋。
2020年,RAG的概念被提出;然后2022年ChatGPT之类的大模型开始兴起,RAG在知道大模型的生成上起到了不小的作用。这篇文章,我们来了解下RAG的基本原理和使用场景。 AIGC爆火以后,应运而生的RAG到底都是什么?为什么会有这些产物呢?
许多 AI Agent 的出现,确实成为解决某些特定问题的“特效药”。但是,作为产品经理,我们也需要熟悉“药性”——他们能解决什么问题,他们可能存在的局限在哪里。 在之前的 RAG 实践篇中,我们就谈到了 RAG 在企业私有化知识的 AI ...
证券之星消息,截至2024年12月18日收盘,科达利(002850)报收于103.0元,上涨0.94%,换手率1.63%,成交量3.15万手,成交额3.27亿元 ...
RAG,可以说是大模型时代最成功的落地模式之一,通过检索-生成的方式,极大的拓展了大模型的应用边界, 但是,RAG 在落地实践上却没有那么简单。
中国北京,2024年12月12日——可信的数据、分析和AI混合平台厂商Cloudera今日宣布推出RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)Studio。 借助RAG ...
文档数量影响性能:图 4 显示不同文档数量影响 QA 性能,在三个任务中,每轮提供三篇文档时效果佳,揭示合适文档量对模型性能提升关键作用,为检索器设置与检索策略优化指引方向,确保模型输入信息质与量平衡。 对比无检索(Naive Gen)和 Standard RAG ...
浪潮信息近日发布了嵌入模型“源”Yuan-EB(Yuan-embedding-1.0),在C-MTEB榜单的检索任务中获第一名,以78.41的平均精度刷新了大模型RAG检索的最高成绩。该模型专为增强中文文本检索能力而设计,基于“源2.0”大模型,采用“源2.0-M32”大模型进行数据重写与合成 ...