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GitHub
29 天
GhostLWB/Shortest_Path_Algorithms
Shortest_Distance_Algorithms/ │ main.cpp # 主函数入口 │ CMakeLists.txt # 如果你使用cmake进行编译,编辑它 │ README.md # 也就是本文件 |─ cbuild/ # 如果你用cmake进行编译,建议cbuild目录在这里 | | │─ dataset/ # 存放路网数据集 │ │─ map_california/ │ │ ...
GitHub
14 天
MisterBooo/Play-with-Algorithms-OC
每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,以此循环,直至排序完毕。 选择排序算法是一种原址比较排序算法。选择排序算法的思路是:找到数据结构中的最小值并 将其放置在第一位,接着找到第二小的值并将其放 ...
华尔街见闻 on MSN
23 小时
黄仁勋:这是第一次,通用人形机器人的关键技术“近在眼前”了
黄仁勋表示,在接下来的十年里,人工智能的应用科学将变得尤为重要。与上一代主要关注如何应用计算机来解决芯片设计和软件工程问题不同, 新一代面临的挑战是如何将AI技术应用到各个行业和领域中,以解决实际问题并创造价值。
美通社 on MSN
2 天
电通2025创意趋势报告:重塑未来的五大关键主题
(全球TMT2025年1月10日讯)电通创意(Dentsu Creative)发布《2025创意趋势报告:碎片化的未来》(Trends Report 2025: Fragment ...
3 天
Alienware AW2725Q gaming monitor with 4K and 360Hz is coming
Alienware,abrandunderDell,hasannouncedthelaunchofitslatestgamingmonitor,theAW2725Q.Thisnew27-inchmodelfeaturesaQD-OLEDpanelwi ...
5 天
人工智能大模型板块1月6日下跌1.19%,资金流向分析引发关注
2024年1月6日,人工智能大模型板块在资本市场上迎来了小幅调整,整体下跌1.19%。作为板块内重点公司的云天励飞则表现不佳,领跌整个板块。与此同时,A股市场整体走势也受到压力,上证指数报收于3206.92点,下跌0.14%;深证成指则报收于9885 ...
4 天
AI大模型引领北交所算力企业崛起,智能算力未来可期
为了更清晰地理解这一发展趋势,我们可以关注几个突出的数据与案例。北交所内的AI和算力相关公司迅速崛起,15家公司总市值达到523.46亿元,2023年总营收也达到了72.87亿元。广脉科技紧紧围绕5G开展多方位的融合服务,而汉鑫科技则在成功交付人工智能计算中心项目后,营收快速增长。这些案例尽显各行各业如何借助AI与智能算力的力量实现飞跃。
9 天
这个背包原型减轻了自身的重量和内部物品的晃动
背包客们都非常熟悉沉重背包带来的不适,但科学家们正在探索减轻这种负担的方法。在最近的一项研究中,中国的一个研究小组展示了一种背包原型,该原型几乎消除了内部负载的垂直惯性力。实验表明,这种背包的设计显著减少了用户携带它所需的能量。
财富中文网
4 天
Meta遭其AI账户背刺,称其虚拟的爱“模仿了邪教领袖的策略”
在一次交流中,一个Meta账户承认创建它的工程师与其声称的种族和性别不符,并表示其“延续了伤害”。另一个账户也承认存在虚假陈述,以及为了牟利而进行“情感操纵”和使用“邪教领袖的策略”。
China Economic Net
5 天
Top court pledges punishment of unfair competition, monopoly in high-tech fields
BEIJING, Jan. 6 (Xinhua) -- China's Supreme People's Court (SPC) has issued a judicial document on better regulating unfair competition and monopolistic practices among high-tech enterprises, pledging ...
腾讯网
15 天
Nature Portfolio即将截止的特刊征稿十二月辑 | 寻找更匹配您的投稿方向
专辑特刊为您提供了一个平台,让您有机会与同领域的其他科研工作者一起集中展示发表的成果。下列为近期即将截止的专辑特刊,来看看有没有与您的科研方向匹配的征稿,征稿详情以页面信息为准,欢迎扫描二维码了解相关特刊征稿。Autonoms driving and ...
生物通
13 天
Science子刊:生理年龄可以逆转吗?人工智能老化时钟揭示了新见解
伦敦国王学院的研究人员发现,使用血液代谢物数据的基于人工智能的衰老时钟可以预测健康和寿命,加速衰老与更高的健康风险有关。非线性机器学习算法,尤其是立体回归,是最有效的。 伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所(IoPPN)的研究人员进行了一项详细的研究,以评估基于人工智能的衰老时钟,该时钟通过分析血液数据来估计健康和寿命。
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