近日，北京化工大学材料科学与工程学院汪晓东教授/刘欢副教授团队在《Advanced Science》上发表了题为“Sandwich-Structured Fluorinated Polyimide Aerogel/Paraffin ...

引言当我们观察一只昆虫扑扇翅膀，或者一条鱼快速游向水中的食物时，很少有人会想到，这些看似简单的行为背后，其实隐藏着复杂的神经信号传递与处理机制。长期以来，研究人员致力于理解神经网络如何整合感官信息，并将其转化为恰当的行为选择。然而，这一过程并不总是依 ...

梯度下降是一种用于优化目标函数的迭代算法。 什么是目标函数？ 就是损失函数，损失函数（Loss Function）是在机器学习和深度学习中广泛使用的一个概念。它主要用于衡量模型的预测结果与实际结果之间的差异程度。简单来说，损失函数的值越小，说明模型的 ...

全球高分辨率垂直重力梯度模型是揭示地球多尺度构造的重要支撑，尤其在壳幔结构、构造遗迹、热点移动等被掩盖的海洋区域。利用传统的船舶 ...

梯度下降（Gradient Descent）是人工智能（AI）领域中的一个关键概念，尤其在机器学习和深度学习中。它是一种优化算法，通过迭代地向最陡下降的方向移动（由梯度的负值定义）来最小化一个函数。该算法主要用于找到能够最小化成本函数的函数参数。 理解梯度 ...

批量大小的类型 在机器学习中，批量大小可以分为三种主要类型： 批量梯度下降（Batch Gradient Descent）：每次迭代使用整个训练数据集。这种方法 ...

1.密度梯度管法测量密度更准确，操作容易。 2.标准密度浮标是测量方法的核心——基于shibayama30年的经验支持。 3.维修服务——定期校准标准密度浮标和主要元件（颁发校准证书）。 密度计密度梯度仪的使用方法? 柴山密度梯度仪多少钱一台? 密度计密度梯度仪 ...