在机器学习领域存在一个普遍的认知误区，即可解释性与准确性存在对立关系。这种观点认为可解释模型在复杂度上存在固有限制，因此无法达到最优性能水平，神经网络之所以能够在各个领域占据主导地位，正是因为其超越了人类可理解的范畴。

癫痫是一种常见的神经系统疾病，其特征在于大脑神经元的异常放电现象，这些放电具有自发性和周期性复发的特点，严重影响人群健康。约 40% 难手术治愈的儿童癫痫患者有皮质发育异常（Malformations of Cortical ...

2024年，世界进入新的动荡变革期，世界政治变乱交织，局部冲突和动荡频发，世界经济复苏乏力，单边主义、保护主义明显上升，全球性挑战进一步显现。站在历史的十字路口，中国积极发挥负责任的大国作用，坚定维护国家主权、安全、发展利益，维护世界 ...

本文探讨在量化交易领域中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器(SSDA)和基于LSTM的自编码器(LSTM-AE)，我们要构建 ...