RAG技术就像是一个超级聪明的助手，它有两个绝招：一是能从海量信息中迅速找到你需要的资料，二是能把这些资料整合起来，用自然语言给你一个完美的回答。 今天给大家带来一篇超有料的RAG（检索增强生成）技术综述，这份大作来自卡内基梅隆大学的大佬们 ...

关于产业进展，代码辅助工具，PearAI ，https://trypear.ai/，提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升 ...

近日微软推出了一种“不同于以往的方法”，名为 LazyGraphRAG，追求的是以高效、低成本的方式实现图形 RAG 功能。 微软方面的研究人员声称 ...

【算力豹导读】今年7月，微软首次开源了超大知识索引GraphRAG，仅4个多月的时间在Github已超过19000颗星，成为目前最火的RAG框架之一。 但GraphRAG在处理全局数据查询时成本非常高，尤其是应用在那些大参数的AI模型中格外明显，查询的过程中也存在延迟、不准确 ...

检索增强型生成（RAG）技术已被证明在整合最新信息、减少错误想象以及提升回应质量方面非常有效，特别是在特定领域中。虽然已经提出了许多旨在通过查询依赖的检索来增强大型语言模型的RAG方法，但这些方法仍然受到其复杂实现和延长响应时间的影响。

2024年11月19日，中美瑞康（Ractigen Therapeutics）宣布其自主研发的FUS基因靶向小干扰RNA（siRNA）疗法RAG-21，成功获得美国食品药品监督管理局（FDA ...

本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验，分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程，以及如何通过一系列优化措施逐步 ...