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众播育儿 on MSN
14 小时
机器学习中空间和时间自相关的分析:从理论基础到实践应用!
空间和时间自相关是数据分析中的两个基本概念,它们揭示了现象在空间和时间维度上的相互依赖关系。这些概念在各个领域都有广泛应用,从环境科学到城市规划,从流行病学到经济学。本文将探讨这些概念的理论基础,并通过一个实际的野火风险预测案例来展示它们的应用。
来自MSN
9 小时
数据准备指南:10种基础特征工程方法的实战教程
在数据分析和机器学习领域,从原始数据中提取有价值的信息是一个关键步骤。这个过程不仅有助于辅助决策,还能预测未来趋势。为了实现这一目标,特征工程技术显得尤为重要。 特征工程是将原始数据转化为更具信息量的特征的过程。本文将详细介绍十种基础特征工程技术,包括其基本原理和实现示例。 首先,我们需要导入必要的库以确保代码的正常运行。以下是本文中使用的主要库: ...
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