在人工智能领域，RAG（Retriever-Augmented Generation）技术正逐渐成为提升自然语言处理任务性能的关键。这种结合了检索与生成的模型架构，通过从大量文档中检索相关信息，并利用这些信息生成响应或文本，显著提高了预测的准确性。

2020年，RAG的概念被提出；然后2022年ChatGPT之类的大模型开始兴起，RAG在知道大模型的生成上起到了不小的作用。这篇文章，我们来了解下RAG的基本原理和使用场景。AIGC爆火以后，应运而生的RAG到底都是什么？为什么会有这些产物呢？拿大 ...

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 每一次，当基础模型能力变强，总会有人预言：RAG（检索增强生成）或许要过时了。 但目前为止，每一次，这种预言都已落空。 比如今年2月，当第一批百万上下文长度模型出现的时候，有人说KV缓存会取代RAG ...

许多 AI Agent 的出现，确实成为解决某些特定问题的“特效药”。但是，作为产品经理，我们也需要熟悉“药性”——他们能解决什么问题，他们可能存在的局限在哪里。 在之前的 RAG 实践篇中，我们就谈到了 RAG 在企业私有化知识的 AI ...