超参数是外部配置设置，不是从数据中学习的，而是在机器学习模型的训练过程开始之前设置的。它与从数据中学习的模型参数不同。为了确定机器学习模型最有效的超参数，从业者经常进行试错过程。 超参数的类型： 超参数的类型在不同的模型中各不相同，并根据给定数据集的特定特征和要求进行调整。 1. 学习率（基于梯度下降的算法）：确定优化过程中的步长。 2.