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谷歌利用小模型加速 AI 训练大模型,提升 28% 效率
谷歌研究人员在实验中发现,使用一个15亿参数的小型模型训练一个28亿参数的大型模型,在 “堆栈数据集” 上的训练时间缩短了28%。在经过微调后,大型模型在数学问题的准确率从31.84% 提升至34.87%,阅读理解的准确率也从63.7% 提高到67%。这种新方法不仅提升了训练效率,还在性能上取得了显著进步。
腾讯网
11 天
【双语】你好!中国|在这里,能看到最真实的地球
茶卡盐湖,位于青海省,是青藏高原东北部的一个内陆盐湖。亿万年前,印度板块与欧亚板块的碰撞导致了青藏高原的抬升与形成,地壳运动使得地表水汇集,从而形成了茶卡盐湖。Chaka Salt Lake, located in Qinghai Province, ...
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