AMD在一年一度的Advancing AI大会中，十分应景地带来最新款企业级AI PC处理器——锐龙AI PRO 300系列。“锐龙AI PRO 300系列是为了提供最佳性能、长续航、安全性、可靠性、以及企业所需的一切而构建。”AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士在会上说道。官方宣称 ...

中国线控底盘市场规模不断扩大，国产厂商正在市场推动下快速发展。老牌厂商如伯特利、车企旗下厂商如弗迪动力等量产优势明显；院校背景厂商如同驭科技研发力量较强、新兴势力如利氪科技等背景亮眼、深受资本追捧。但领域门槛越高，竞赛对手的实力也都越强劲。

虽然其中前两大市场已经相当成熟，但最为核心的潜力却来自企业AI市场，只是采用曲线相对较缓。Roese解释称，“AI并非单一市场，而是囊括三大完全独立但又相互关联的市场。”他指出，计算机视觉与机器人等前生成式AI技术正是将数据提炼为生成式AI可用格式的关键一层。

本月早些时候，IBM宣布已经在欧洲开设新的量子数据中心，这也是首个在美国本土以外建造的量子数据中心。

在 OpenAI o1 的背景下，Q-learning 略显神秘，这里来解读。Q-learning 是一种基于值的强化学习算法，它旨在学习一个策略，使得智能体在环境中采取行动后，能够最大化累积的奖励。它通过估计状态-动作值函数（即 Q 函数）来实现这一目标。

IGBT领域，国产芯片技术水平已经逐渐赶上海外巨头步伐，2023年国产化率超过30%；SiC领域，当前90%市场份额仍被英飞凌、安森美、意法半导体等国外厂商主导，但本土企业产能建设和可靠性调试正在进行，也有在未来实现大规模国产替代的希望。

IGBT领域，国产芯片技术水平已经逐渐赶上海外巨头步伐，2023年国产化率超过30%；SiC领域，当前90%市场份额仍被英飞凌、安森美、意法半导体等国外厂商主导，但本土企业产能建设和可靠性调试正在进行，也有在未来实现大规模国产替代的希望。

IGBT领域，国产芯片技术水平已经逐渐赶上海外巨头步伐，2023年国产化率超过30%；SiC领域，当前90%市场份额仍被英飞凌、安森美、意法半导体等国外厂商主导，但本土企业产能建设和可靠性调试正在进行，也有在未来实现大规模国产替代的希望。

高速发展的AI需要庞大的算力支撑，这催生出海量的电力需求。数据显示，2023年数据中心的耗电量达到500TWhr，相当于全球能耗的2%，需要快速增长下，预计到2030年数据中心的耗电量将占到全球能耗的7%。能源供应正成为AI发展的“瓶颈”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO马斯克、Arm首席执行官Rene ...

Ministraux一共有Ministral 3B和8B两个版本，是专为手机、平板、笔记本等移动设备设计，在文本生成、推理、函数调用和效率方面非常强悍，大幅度超过了Meta的Llama-3.2和谷歌的Gemma-2，重新定义100亿参数以下小模型的性能。