为什么会「习惯性示弱」，怎么改善？ - 知乎
2024年12月13日 · “习惯性示弱”背后是一种潜意识中的防御策略：通过展示自己的脆弱、分享悲伤经历或者装傻，让别人放下戒备，给你回应或认可。 这种行为模式虽然能在短期内缓解你的不安感，但长期来看，会让你陷入一种关系的不平等——你的价值似乎总是建立在对方的 ...
什么是方差齐性检验（说人话）？做两独立样本T检验为什么要先 …
这个时候这位妈妈就想到统计学中讲到的，衡量总体的水平不能单看总体平均值，还要看总体方差（或者标准差），当两个总体的方差相差很大的时候，那么两个总体的均值没有直接可比性。
如何选择合适的单因素分析方法？ - 知乎
2023年11月16日 · 单变量分析中，常用的方法包括描述性分析、差异关系研究、t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验、相关分析、线性回归、logistic回归等。 1、基本描述统计. 基本描述统计分析包括频数分析、描述分析、分类汇总；用于对收集的数据进行基本的说明。
如何通俗易懂地搞懂方差分析？ - 知乎
因为方差分析是一种针对多个样本均数进行显著性检验的方法。 如果方差分析显示具有显著性差异，那么则说明不同剂量的药物确实在每组之间起到了不同的作用，反之则代表处理没有生效，组与组之间不存在显著差异，
贝塞尔函数及其性质 - 知乎
2 正交性. 上式证明可参考该文献：Revisiting the orthogonality of Bessel functions of the first kind on an infinite interval—J Ponce de Leon. 3 积分表示. m为大于-0.5的整数与半整数。 上式出现在《定量地震学》公式(6.7)前面那一行。 4 渐近表达式. 当 ， 当 , 5 汉克尔函数(Hankel function)
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
为了完整性，先说明了最小二乘法和 \rho(y,\hat{y}) 。 先说结论： 1、对于线性回归的最小二乘拟合，有 \rho(x,y)=\pm\sqrt{R^2}\\ 因此，就是常说的相关系数表征的是线性关系强弱。而非线性关系时，上式不成立。 2、对于二维散点进行任意函数的最小二乘拟合，都可以 ...
如何有效的去掉黑眼圈？ - 知乎
血管性黑眼圈（Vascular Dark Circles）正是由于眼周血液循环不良，胆绿素和胆红素沉积下来就形成了青色的黑眼圈。 改善起来也比较简单，促进眼周血液循环就能减少胆绿素、胆红素。 常规可以冷敷，喝咖啡，或者涂带有咖啡因成分的眼霜。--
2024年（11月）主板选购推荐攻略（intel+AMD） - 知乎
2024年11月15日 · 1. 兼容性. 在选购主板之前，务必确认主板能够兼容你所选择的cpu和显卡。首先，查阅主板的规格表，确保插槽类型和芯片组与你所选用的cpu和显卡相匹配。不同的cpu和显卡有不同的规格和接口，确保它们能够完美融合，以免出现不兼容的问题。 2. 考虑未来扩展
便秘吃什么能马上排便？便秘怎么办？历经十多年的老便秘人总结 …
2022年2月9日 · 不像泻药都是消耗性的，只能帮助我一时的快乐。 好东西当然要跟大家一起分享啦，链接我给你们找过来，放在这，有需要的可以点击下面的小卡片查看详情↓↓↓（听说最近在搞活动，姐妹们，冲啊！
文献综述怎么写？从结构方面？ - 知乎
文献综述的内容及格式要求. 一、内容要求： 文献综述是在研究选题确定后（或选题虽末最终确定，但至少已确定了比较具体的研究方向），并在大量搜集、查阅相关文献的基础上，对相关课题或相关领域已有研究成果进行的综合性介绍，目的是理清本课题已有的研究基础及尚存的研究空 …