Transformer模型分布式并行通信量浅析 - CSDN博客
2024年3月3日 · ¶张量模型并行需要解决两个问题：参数如何切分到不同设备（切分方式）；以及切分后，如何保证数学一致性（数学等价）。 本文以 NLP 中的 Transform er 结构为例，介绍张量 模型 并行 的切分方式和随机性控制。
[分析] 定量分析Transformer的参数量、计算量、通信量 - 知乎
已知计算平台的计算性能和通信性能，当我们能够估算模型的计算量、通信时间时，就可以相对准确地计算出模型训练的时间、通信时间占比、计算时间占比，从而进一步进行针对性的工程优化。
【附带大模型训练数据】大模型系统优化：怎么计算模型所需的算力、内存带宽、内存容量和通信数据量…
怎么计算通信数据量？ 计算通信数据量的目标是确定在多GPU环境中，数据在不同GPU之间传输时的总量。 在分布式训练或使用多GPU训练时，需要考虑通信开销。
DeepSpeed ZeRO 通信量分析 - CSDN博客
2024年6月6日 · 传统数据并行通信量分析. 传统的数据并行，在每一步计算完梯度后，需要通过 All-Reduce 来计算梯度的平均值。 All-Reduce 操作分为 Reduce-Scatter 和 All-Gather 两部分，每张卡在发送和接收两个方向上的通信量是2*模型参数。 Reduce-Scatter 阶段
TP、DP、PP通讯量 - 知乎 - 知乎专栏
TP张量模型并行:设每次通讯量为 \Phi=b*s*h，每层做4次AllReduce(前向+反向，Self-attention+MLP)，一次AllReduce产生的通讯量为2\Phi ， 则张量并行通讯总量为8\Phi=8*b*s*h。
データ通信量とは？目安はどのくらい？【基本・具体例まで徹底 …
2020年5月17日 · データ通信量とは、インターネット回線間でデータを送受信するときの量。 例えば、メールやLINEの送受信でもデータ通信が行われていますし、動画を視聴するのももちろんデータ通信量がかかります。
大语言模型训练优化实践：通信开销、显存需求与参数调整 - AI资 …
2024年6月12日 · 因此，在大模型训练中，我们可能需要做的工作主要集中在两个方面：第一，减少通信量；第二，降低通信对计算和训练的影响。 这两项工作对于提升大模型训练的效率至关重要。
模型的流量特征 - Ascend Training Solution 23.0.0 组网指南 01 - 华为
Tensor并行通信量大（GB级），为All Reduce，不可被计算掩盖，带宽要求高，因此，尽量不跨节点。MoE并行，为all2all流量，单次通信数据量小（0.5M~40M），通信次数多，要求高带宽低时延。
图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM
2023年8月23日 · 在 数据并行 中，设每次通讯量为 ΦDP ，从先前的文章中，我们知道每层做1次AllReduce（先不考虑ZeRO拆分权重的情况），其通讯总量为 2ΦDP 。 其中，通讯的主要是梯度，则 ΦDP=h∗h ，总通讯量为 2∗h∗h 。
什么是通信量 - 百度知道
2024年8月2日 · 在计算机网络中，通信量通常指的是网络上传输的数据量大小，包括文件的传输、实时通信如语音或视频流的传输等。 这些数据在发送方和接收方之间进行传输，构成了通信过程中的信息流。