祝贺陈晋教授及6名小组毕业生入选全球前2%顶尖科学家榜单 发布日期: 2024-09-23 [最新发表] NB_Re3: 顾及高质量NDVI与多光谱自相关的高质量反射率时序数据重建框架
2024年9月23日 · 团队带头人陈晋教授同时入选职业生涯影响力榜单与年度影响力榜单。 小组毕业生 周宇宇 (香港大学教授)、 沈妙根 (北京师范大学教授)、 朱孝林 (香港理工大学副教授) 同时入选职业生涯影响力与年度影响力榜单。
陈晋,王帅,刘励聪,饶玉晗. 基于遥感ndpi时间序列监测冬小麦干热风灾害的方法. 专利号:zl202011023331.9. 授权公告日: 2023.4.28. 授权国:中国 (证书) 陈晋,周俊雄,陈学泓,曹鑫,崔喜红. 一种生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法. 专利号:zl202011026547.0.
社会兼职. 中国社会学会社会地理学分会理事. 荣誉奖励. 同济大学本科“优秀毕业论文指导教师”( 2016 年) 同济大学“暑期实践优秀指导教师”( 2018 年) 同济大学“优秀班主任”( 2019 年、 2020 年) 同济大学“教学成果奖”二等奖( 2020 年) 教育背景
从学科发展的需要出发,围绕遥感数据的质量优化、生态遥感模型、土地覆盖专题信息智能提取中的关键科学与技术问题,将地理学的时空耦合分析方法与遥感物理机理相结合,在数据质量优化、多源数据融合、智能分类、混和像元分解、变化检测等方面开展了系统研究,提出的遥感时序数据 …
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陈晋教授,原同济大学附属上海市肺科医院检验科主任、输血科主任。 原清华大学博奥生物集团检验医学总监、生物芯片北京国家工程研究中心转化医学研究院副院长。
2024年5月11日 · StarFusion模型是由北京师范大学陈晋团队提出的一种创新的遥感图像处理模型,其核心特征在于双流时空解耦融合架构。 该架构通过结合传统的时空融合(STF)方法 和 深度学习技术,旨在生成 高 时空分辨率的 遥感 图像,这在...
2024年9月11日 · 为了解决这些问题,北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室陈晋团队,提出了一种双流时空解耦融合架构模型 StarFusion, 该模型将传统的 STF 方法与深度学习相结合,能够克服大多数现有深度学习算法需要 HSR 时间序列图像进行训练的问题,充分实现高 ...
2023年3月28日 · 日前,2022爱思唯尔“中国高被引学者年度榜单”正式发布。团队带头人陈晋教授再次入选该榜单,2022爱思唯尔“中国高被引学者”上榜共计 5216人, 来自504所高校、企业及科研机构。