如何评价OpenAI最新的工作CLIP：连接文本和图像，zero shot效果 …
CLIP 为 CV 研究者打开了一片非常非常广阔的天地，原因在于 CLIP 真的把自然语言级别的抽象概念带到计算机视觉里了。当然肯定有其它类似工作，但 CLIP 跨过了奇点。 CLIP 夸大了它在 zero-shot 上的贡献吗？我相信 21 年的一众 paper 刷新了大家以往对于 zero-shot 的 ...
一文读懂三篇少样本微调CLIP的论文及代码实现细节
clip就是这样一个坚实的、可以用来微调的基础模型。 这篇文章介绍三种少样本基于CLIP微调的方法，实验的任务是图像分类，但是否能适用于其它任务，因成本不高，读者有时间可以自己尝试一下，欢迎在评论区探讨你的经验。
OpenAI 的 CLIP 有何亮点？ - 知乎
OpenAI 财大气粗力大砖飞搞出了 CLIP，在400M的图像-文本对数据上，用最朴素的对比损失训练双塔网络，利用text信息监督视觉任务自训练，对齐了两个模态的特征空间，本质就是将分类任务化成了图文匹配任务，效果可与全监督方法相当。
为什么Clip可以用于zero shot分类？ - 知乎
图 1：在训练期间，clip 联合训练图像编码器和文本编码器，以预测一批（图像、文本）训练示例的正确配对。 在测试期间，学习到的文本编码器通过嵌入目标数据集类别的名称或描述来合成零样本线性分类器。
SD ComfyUI中如何正确设置Clip Skip停止层Clip Skip解析 - 知乎
2024年3月15日 · SDXL大模型如何设置Clip Skip，Clip Skip是什么？今天我将带大家全面解析Clip Skip的讲解 欢迎关注 https://www.fszx-ai.com/ai.html
如何评价Kaiming He团队的研究工作：FLIP? - 知乎
最近自己也学习、参与并踩坑了大clip的训练，所以看kaiming团队的这篇工作还是多少有些感触的。以下只是一些个人的理解，多少会有些偏颇，不妥之处还请大家指正。 首先flip是用float32精度train出来的。文末附录说硬件不支持float16，我觉得这多少有些遗憾。
有哪些最新的针对CLIP跨模态图文检索的改改进方案啊？最好是不 …
CLIP视觉感知还能怎么卷？模型架构改造与识别机制再升级. 近年来，随着计算机视觉与自然语言处理技术的飞速发展，CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型作为一种强大的跨模态预训练模型，其应用与研究领域不断拓展。
CLIP的可解释性有哪些问题，及怎么应用到各种open-vocabulary任 …
在类CLIP模型，包括CLIP，ImageBind和LanguageBind上进行了验证，主要是解释这些模型在做决策时主要关注于图像的哪些位置。 我们也做了初步的Demo： 其他一些功能，包括model debug也会集成到demo里，欢迎大家体验。
有哪些免费且无水印的剪辑软件? - 知乎
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市面上的PC端视频剪辑软件除了剪映，还有哪些比较好用？ - 知乎
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