揭秘：储量几何算法，如何精准预测资源分布？解锁未来勘探新奥 …
2024年12月5日 · 储量几何算法是一种基于地质统计学原理的数值模拟方法，主要用于预测油气田中油气资源的分布。 它通过分析地质数据，建立地质模型，并利用统计学方法预测油气资源的分布特征。
【石油那些事儿】石油资源的探明储量、控制储量、预测储量的区 …
探明储量 是指在油气藏评价阶段，经评价钻探证实油气藏（田）可提供开采并能获得经济效益后，计算求得的、确定性很大的地质储量，其相对误差不超过±20%。
基于机器学习的油藏储量估计方法研究 - 华为云社区
2023年6月30日 · 本文将介绍一种基于机器学习的油藏储量估计方法，该方法利用训练数据和算法模型来预测油藏的储量。 首先，我们需要收集包含油藏特征和实际储量数据的训练样本。
关于煤炭行业资源量、可信储量、证实储量、可采储量那些事儿 一、资源量、储量的分类先来看看官方定义：自然资源部提出的《固体矿产资源储量 …
2023年12月28日 · 可信储量：经过预可行性研究、可行性研究或与之相当的技术经济评价，基于控制资源量估算的储量；或某些转换因素尚存在不确定性时，基于探明资源量而估算的储量。
油田开发地质学：第11章 石油与天然气储量计算_百度文库
推测资源量（=总资源量-已发现储量-潜在资源量） 总资源量： 据区域地质资料，与邻区同类型沉积盆地进行类比， 结合盆地或凹陷初步物探普查资料，或参数井的储集物性 和生油岩有机地球化学资料估算的资源量；
一种基于随机森林算法的探明储量预测新方法 - cped.cn
摘要： 传统的哈伯特模型、翁氏模型等预测方法主要采用一元多项式拟合储量增长趋势，无法解决多变量对储量预测的影响，使得预测结果与客观实际存在较大差距。文章基于随机森林机器学习模型，建立了一种预测累计探明储量增长趋势的新方法。
预测产量及可采储量的广义数学模型 - 维普期刊官网
摘要 数学模型是油藏工程的重要预测工具之一，不但可以全程预测油气田的产量，而且可以预测油气田的可采储量。目前能用于实际预测工作的数学模型有广义翁氏模型、威布尔（Weibul）模型，瑞利（Rayleigh）模型、t模型、HCZ（...
对翁氏预测模型的推导及应用-【维普期刊官网】- 中文期刊服务平台
摘要 基于概率统计中的x^2分布,对原翁氏预测模型进行了系统的推导,得到了预测油气田产量、可采储量、最高年产量及其发生时间的广义模型,并提出了求解模型的线性试差法,并在两个油田进行了实际应用。
石油天然气预测储量计算方法(常用版) - 百度文库
是指在圈闭预探阶段预探井获得了油气流或综合解释有油气层存在时，对有进一步勘探价值的、可能存在的油气藏（田），估算求得的、确定性很低的地质储量。预测地质储量的估算，应初步查明了圈闭形态、储层情况，预探井已获得油气流或钻遇了油气层，或 ...
保有石油预测储量升级潜力评价方法及升级策略
研究结果表明，预测储量不确定性较大，在升级过程中，及时识别风险，找出难点，制定行之有效的升级策略，采用与之相适应的技术手段，寻求突破，才能进一步推动储量的高效升级动用。