安全验证 - 知乎
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深度学习时序预测模型? - 知乎
2023年9月30日 · Informer是一种新的深度学习模型，专为长时间序列预测而设计。 相比传统的LSTM或CNN，Informer通常在更长的序列上表现得更好。 但作为一个新的模型，使用Informer可能需要更深入的知识和经验，尤其是在调整模型和解释结果时。
transformer，informer等这类模型在预测股票数据方面表现会更好 …
我目前在用informer做时间序列预测的时候也遇到了类似的问题，短期的预测效果还不如简单的ARMA模型，且features越多效果越差，想请教一下大家是咋解决的。可能是我超参设置的问题，楼主可以多交流！
client-go的informer可以监听K8S的CRD资源吗？ - 知乎
可以监听的，不用dynamic client, 前提需要把crd代码生成里面的AddToScheme这个东西添加到全局的scheme.Scheme 这样本地的runtime就能识别crd的GVK了，然后构造该crd的restClient并基于此resetClient创建listWatch，最终通过listWatch创建对应的informer即可，大致伪代码如下
注意力机制到底在做什么，Q/K/V怎么来的？一文读懂Attention注 …
2023年2月2日 · 词向量矩阵相乘. 如果再加上Softmax呢？我们进行下面的计算： 。 Softmax的作用是对向量做归一化，那么就是对相似度的归一化，得到了一个归一化之后的权重矩阵，矩阵中，某个值的权重越大，表示相似度越高。
Transformer统治的时代，LSTM模型并没有被代替，LSTM …
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …
新架构mamba是否真的有用？ - 知乎
目前arxiv上mamba相关论文有20篇左右了。经过简单的阅读，发现论文基本都是把mamba模块替换原先常用的vit…
一文了解Transformer全貌（图解Transformer） - 知乎
本文图解了Transformer的整体结构，帮助读者全面了解其工作原理和应用。
城市天际线paradox launcher v2安装不了，显示有安装有错误怎么 …
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请问影响因子10以上是什么概念？ - 知乎
光学博士前来作答。我目前的科研方向是超快激光、非线性光学方向，我先来说说什么叫做影响因子吧。影响因子，即某期刊前两年（s, t）发表的论文在统计当年（u）的被引用总次数x（前两年总被引次数）除以该期刊在前两年（s, t）内发表的论文总数y（前两年总发文量） 。