方差 - 维基百科，自由的百科全书
随机向量的方差是一维随机变量方差的自然推广，其定义为 e[(x − μ)(x − μ) t] ，其中 μ = e(x) ， x t 是 x 的转置。这个方差是一个非负定的方阵，通常称为协方差矩阵。
方差（variance）、标准差（Standard Deviation）、均方差、均方根值（RMS）、均方 …
2018年11月15日 · 总体方差（Population Variance）用于描述整个总体的数据分散情况。在数学符号中，总体方差通常用符号σ²表示。 样本方差（Sample Variance）用于描述从总体中抽取的样本数据的分散情况。
方差计算公式 - 百度百科
方差反映的是一组数据偏离平均值的情况，是反映一组数据的整体波动大小的特征的量方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小。 [5] 离散型方差的一般形式
方差 - 百度百科
条件方差 (Conditional Variance) 用来描述一个随机变量在给定另一随机变量的条件下的方差。 条件方差可以衡量在知道一部分信息的情况下，剩余不确定性的大小。
统计学基础——方差、协方差、标准差（标准偏差/均方差）、标准误、均方误差、均方根误差 (标准误差)的区别_标准差 协方差 …
2019年12月15日 · 计算标准差的平方，得到方差（variance）。 方差 = 标准差^2 2. 计算均方根误差，即将方差除以样本数量后再进行开方。 均方根误差 = sqrt(方差 / 样本数量) 其中，sqrt表示开方运算。
方差、标准差、均方差、均方误差（MSE）区别总结 - 知乎
一、方差. 在概率论和统计方差是衡量随机变量或一组数据时 离散程度 的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其 数学期望 （即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（ 样本方差 ）是各个样本数据和平均数之差的 平方和 的平均数。在许多实际问题中，研究 ...
方差：理解数据的离散程度 - CSDN博客
2024年8月22日 · 方差（Variance）是统计学中的一个重要概念，用于衡量数据集的离散程度。 它表示 数据 点与 数据 均值之间的偏离 程度 ，具体来说，就是各 数据 点到均值的距离平方的平均值。
方差 - 维基百科，自由的百科全书
變異數（英語： variance ）又稱变异数 [1] 、變方 [2] ，在概率论及统计学中，描述的是一个随机变量的离散程度，即一组数字与其平均值之间的距离的度量，是随机变量与其总体均值或样本均值的离差的平方的期望值。
方差和标准差 Variance / Standard Deviation | 数据分析教程 - 盖若
方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）是统计和概率中重要参数。 科学家发现了现实中很多情况，如果只用平均值没有任何参考意义，甚至会误导决策的判断，历史上由罗纳德·费雪首先提出了方差的概念来解决这个问题。
统计学03：方差 - 知乎 - 知乎专栏
方差，英文是variance，而标准差是 deviation。 variance 和 deviation 的区别在哪里？ variance：强调的是 物物之间，两个数据之间，每个数据和均值之间的差别。