Nvidia GPU架构 - Cuda Core，SM，SP等等傻傻分不清？ - CSDN …
2018年5月25日 · 在GP100里，每一个SM有两个SM Processing Block（SMP），里边的绿色的就是 CUDA Core，CUDA core也叫Streaming Processor（SP），这俩是一个意思。 每一个SM有自己的指令缓存，L1缓存，共享内存。 而每一个SMP有自己的Warp Scheduler、Register File等。 要注意的是CUDA Core是Single Precision的，也就是计算float单精度的。 双精度Double Precision是那个黄色的模块。 所以一个SM里边由32个DP Unit，由64个CUDA Core，所以单 …
CUDA编程——GPU架构，由sp，sm，thread，block，grid，warp说起
2021年6月30日 · 本文介绍 GPU 和 CUDA 相关的几个基本概念：SP、SM、warp、thread、block 和 grid。其中 SP，SM，warp 是硬件（GPU hardware）概念，而 thread，block，grid 是软件（CUDA）概念。参考了以下几篇博客或文章： 1. http://www.myexception.cn/cuda/1929840.html 2. …
理解CUDA中的thread,block,grid和warp - 知乎 - 知乎专栏
SP (Streaming Processor): 流处理器， 是GPU最基本的处理单元，在fermi架构开始被叫做 CUDA core。 SM (Streaming MultiProcessor): 一个SM由多个CUDA core组成，**每个SM根据GPU架构不同有不同数量的CUDA core**，Pascal架构中一个SM有128个CUDA core。 SM还包括特殊运算单元 (SFU)， 共享内存 (shared memory)，寄存器文件 (Register File)和调度器 (Warp Scheduler)等。 register和 shared memory 是稀缺资源， 这些有限的资源就使每个SM中 …
详解CUDA的Context、Stream、Warp、SM、SP、Kernel、Block …
硬件架构 ：SM，SP; Warp调度; 软件架构：Kernel，Grid，Block; CUDA Context（上下文） context类似于CPU上的进程上下，表示了，管理了由Driver层分配的资源的 生命周期 。多线程分配调用的GPU资源同属一个context下，通常与CPU的一个进程对应。
What is the difference between SP and CUDA core?
2020年11月3日 · The most commonly used meaning of “core” is identical to the most commonly used meaning of SP (streaming processor) - they both refer to the functional units that support the single precision floating point add, multiply, and multiply-add instructions.
CUDA中grid、block、thread、warp与SM、SP的关系 - CSDN博客
2018年9月28日 · 首先我们要明确：SM（streaming multiprocessor）、SP（streaming Process）是硬件（GPU hardware）概念。 而 thread ， block ， grid ， war p是软件上的（ CUDA ）概念。 从硬件看 SP ：最基本的处理单元，streamin
SM详解与Warp Scheduler，合理块和线程的数量对GPU利用率非 …
SM结构详解与Warp Scheduler. GPU利用率是用来表示对GPU资源的占用情况，用GPU的专业术语来说就是表示其分配给 SM 的 warp 数量与其可支持的最大数量的比率。 那么什么是SM ? 如下图所示，我们可以看到在整个GPU架构中存在着大量的 流式多处理器 （Streaming Mul
CUDA01 - 硬件架构、warp调度、指令流水线和cuda并发流 - 猫猫 …
2022年2月26日 · GPU虽然标榜自己是多线程并行，但用户声明的几千个线程可能并不会完全并行化，因为一个block上的线程数量通常远大于SM内的SP数量。 这就说到了CUDA的另一个名词，即 线程束（warps) 。
GPU 的硬件基本概念，Cuda和Opencl名词关系对应 - Magnum …
2014年5月27日 · 实际上在 nVidia 的 GPU 里，最基本的处理单元是所谓的 SP (Streaming Processor)，而一颗 nVidia 的 GPU 里，会有非常多的 SP 可以同时做计算;而数个 SP 会在附加一些其他单元，一起组成一个 SM (Streaming Multiprocessor)。 几个 SM 则会在组成所谓的 TPC (Texture Processing Clusters)。 在 G80/G92 的架构下，总共会有 128 个 SP，以 8 个 SP 为一组，组成 16 个 SM，再以两个 SM 为一个 TPC，共分成 8 个 TPC 来运作。
【并行计算-CUDA开发】CUDA编程——GPU架构，由sp，sm，thr…
2016年10月13日 · SP ：最基本的处理单元，streaming processor，也称为CUDA core。最后具体的指令和任务都是在SP上处理的。GPU进行并行计算，也就是很多个SP同时做处理。 SM ：多个SP加上其他的一些资源组成一个streaming multiprocessor。也叫GPU大核，其他资源如：warp scheduler，register，shared ...