目标检测的非极大值抑制耗费时间长吗?有没有更快速的替代品?
非极大值抑制，简称nms，还是比较耗时间的。因为是一个迭代过程，难以并行化。但是和卷积处理这种极度耗时的计算相比，耗费时间又不是特别明显。所以，时间上的优化工作不多，大多是性能上的优化，就是改造的nms更准确但更耗时了。
目标检测领域NMS（非极大值抑制）的改进算法有哪些？ - 知乎
nms即非极大值抑制，在检测算法中用来去掉大量有重叠的检测框，保留下来质量最高的框。 nms的过程如下： 1 所有检测框按置信度从高到低排序. 2 取当前置信度最高的框，然后删除和这个框的iou高于阈值的框. 3 重复第2步直到所有框处理完。 nms的效果如下：
faster rcnn哪些过程用到了nms算法，另外是不是所有目标检测算 …
2018年6月6日 · 1、faster rcnn 在proposal提出阶段使用nms，目的是希望把预测同一块区域的相互重叠比较严重的的proposal去除掉，只留下置信度较高的proposal；在test阶段，对预测的box使用nms，同样是去除重叠。应该只有这两个地方使用了nms
当前目标检测过程中为什么要用multiclass_nms来做处理？ - 知乎
当前目标检测过程中为什么要用multiclass_nms来做处理？ mmdetection是目前目标检测流行的轮子之一，其中在对模型做inference的过程中，往往会使用multiclass_nms，在一些one-s…
为什么目标检测中nms不能端到端训练? - 知乎
2021年7月26日 · 因为nms算法本身规则明确，且如果代码部署得当耗时实际很短。对于规则明确且性能没有明显短板的算法用机器学习去替代是不明智的。 如果题主指的是从检测器的输入端到nms的输出端，寻找一种没有nms的目标检测器，那答案是此类算法很多见。
在目标检测中，非极大值抑制(NMS)对mAP有啥影响？ - 知乎
在目标检测中，模型会出很多带有不同score的预测框。对于同一个类别而言，同时会有多个prediction bbox来预测ground truth中的同一个object，在计算mAP时，在IoU大于某个阈值时（通常0.5）的所有Bbox中，score最高的那个框会被标记为TP，其他score比较小的Bbox会被标记为FP，导致FP增多。
扭矩 1N·m是什么意思？ - 知乎
2018年10月9日 · 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
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zh-cn 与 zh-hans 是什么关系、有什么区别？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …
用transformer做视觉，具体是怎么把图片转成token的？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …